In file C:\xampp\htdocs\eclass\include\action.php on line 25 : Unable to execute statement:"Table '.\eclass\actions_daily' is marked as crashed and should be repaired", sqlstate:"145", errornum:"HY000", statement:"SELECT id, TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(), last_update)) AS diff, module_id FROM actions_daily WHERE user_id = ? AND course_id = ? AND day = DATE(NOW()) ORDER BY last_update DESC LIMIT 1", elapsed:0.003

In file C:\xampp\htdocs\eclass\include\action.php on line 50 : Unable to execute statement:"Table '.\eclass\actions_daily' is marked as crashed and should be repaired", sqlstate:"145", errornum:"HY000", statement:"SELECT id FROM actions_daily WHERE user_id = ? AND module_id = ? AND course_id = ? AND day = '2024-07-22'", elapsed:0.002

In file C:\xampp\htdocs\eclass\include\action.php on line 71 : Unable to execute statement:"Table '.\eclass\actions_daily' is marked as crashed and should be repaired", sqlstate:"145", errornum:"HY000", statement:"INSERT INTO actions_daily SET user_id = ?, module_id = ?, course_id = ?, hits = 1, duration = 900, day = '2024-07-22' , last_update = NOW() ", elapsed:0.002

Αρχειοθετημένη Πλατφόρμα Τηλεκπαίδευσης Πανεπιστημίου Θεσσαλίας | HY 514 Περιβάλλοντα Επίλυσης Προ... | Πληροφορίες

HY 514 Περιβάλλοντα Επίλυσης Προβλημάτων για εφαρμογές στην Επιστήμη Δεδομένων (2017)

Πληροφορίες

Μέθοδοι αξιολόγησης

Μέθοδοι αξιολόγησης

Η μέθοδος αξιολόγησης θα εξαρτηθεί από τον αριθμό φοιτητών που θα δηλώσει το μάθημα.

Ο βασικός κορμός αξιολόγησης θα βασίζεται στις εργαστηριακές  ασκήσεις και εργασίες / παρουσίασεις που μπορούν να εκτελούνται από ομάδες 1-3 φοιτητών. Οι διαλέξεις θα συνοδεύνται από εργασιακές ασκήσεις.

Στο τέλος του μαθήματος θα υπάρξει προφορική εξέταση στο παραπάνω έργο.

Προτεινόμενα συγγράμματα

Προτεινόμενα συγγράμματα

"Εγχειρίδιο Αριθμητικών Μεθόδων για Επιστημονικές Εφαρμογές με την Χρήση MatLab και Python",

 

Περιεχόμενο μαθήματος

Περιεχόμενο μαθήματος

  • Εισαγωγή στην Ανάλυση και Εξώρυξη Δεδομένων (Data Science)
  • Εισαγωγή στα υπολογιστικά περιβάλλοντα Python, R, SaS, Excel
  • Δεδομένα και αρχική επεξεργασία των (Knowing your Data and Data Preprocessing)
  • Εφαρμογές βασισμένες στα  κεφάλαια 5, 8, 9, 10, και 11 από το εγχειρίδιο του Η. Χούστη με την χρήση των παραπάνω ΠΕΠ
  • Εφαρμογές που βασίζονται στην ύλη του μαθήματος "εισαγωγή στην στατιστική" και ιδιαίτερα μεθόδων παλυδρόμησης (regression)
  • Τεχνικές μείωσης διαστάσεων δεδομένων (Data Reduction - PCA (Principal Component Reduction) Analysis)
  • Εισαγωγή στους βασικούς αλγορίθμους εξόριξης δεδομένων (data mining) και προγραμματισμός
  • Εφαρμογές που απαιτούν ανάλυση με στατιστικές και data mining τεχνικές.
  • Παρουσιάσεις φοιτητών σημαντικών αναφορών στο χώρο "Data Analytics and Data Mining"

 

Περισσότερα

Περισσότερα

Η διαχείρηση του μαθήματος θα γίνεται στο περιβάλλον piazza.com για το μάθημα ECE514. Παρακαλώ να εγγραφείτε και στο piazza.com.