HY 514 Περιβάλλοντα Επίλυσης Προβλημάτων για εφαρμογές στην Επιστήμη Δεδομένων (2017)



Problem Solving Environments and Applications in Data Science (Περιβάλλοντα Επίλυσης Προβλημάτων για εφαρμογές στην Επιστήμη Δεδομένων)  (fall)

The course introduces problem solving environments including Python, R, Julia, SaS, JMP, and excel and trains students to use them to apply least squares and regression techniques for big data, to solve nonlinear optimization problems with classical, stochastic, and genetic algorithms using well known libraries like qurobi library and Argonne Optimization Server, and data mining problems.


Το μάθημα εισάγει τα υπολογιστικά περιβάλλοντα Python, R, Julia, SaS, JMP, και Excel και τα εφαρμόζει για την επίλυση  προβλημάτων προσέγγισης δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων, και μη- γραμμικών προβλημάτων βελτιστοποίησης. Ιδιαίτερα καλύπτει στοχαστικές μεθόδους για την επίλυση των παραπάνω προβλημάτων και αναγνωρισμένες βιβλιοθήκες και διαδικτυακές υπηρεσίες.


“A PSE is a computer system that provides all the computational facilities necessary to solve a

Κωδικός: MHX365
Κατηγορία: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών » Προπτυχιακό



  • - Δεν υπάρχουν ανακοινώσεις -