ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ I

• Πιθανότητες: έννοια πιθανότητας, δεσμευμένη πιθανότητα, πολλαπλασιαστικός νόμος, στοχαστική ανεξαρτησία, θεώρημα Bayes.
• Τυχαίες μεταβλητές: διακριτές και συνεχείς τυχαίες μεταβλητές, συνάρτηση πιθανότητας, συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, ροπές (μέση τιμή, διασπορά), μετασχηματισμός μεταβλητών, συναρτήσεις πιθανότητας πολλών τυχαίων μεταβλητών, συνδιασπορά, συντελεστής συσχέτισης.
• Κατανομές τυχαίων μεταβλητών: ομοιόμορφη, διωνυμική, γεωμετρική, Poisson, κανονική, εκθετική.
• Στατιστικές εκτιμήσεις: δειγματοληψία, σημειακές εκτιμήσεις, ιδιότητες και κατανομές εκτιμητριών, κεντρικό οριακό θεώρημα, διαστήματα εμπιστοσύνης.

• Μπερτσεκάς Δ.Π., Τσιτσικλής, Γ.Ν., Εισαγωγή στις Πιθανότητες, Εκδόσεις Τζιόλα, 2010
• Μπερτσεκάς Δ.Π., Τσιτσικλής, Γ.Ν., Εισαγωγή στις Πιθανότητες με Στοιχεία Στατιστικής, Εκδόσεις Τζιόλα, 2013
• Παπούλης Α., Πιθανότητες, Τυχαίες Μεταβλητές και Στοχαστικές Διαδικασίες, Εκδόσεις Τζιόλα, 2002
• Ross S., Βασικές Αρχές Θεωρίας Πιθανοτήτων, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2011
• Montgomery D.C., Runger G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 1994

Στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση βασικών αρχών της θεωρίας πιθανοτήτων και της στατιστικής ανάλυσης και η εφαρμογή τους στην επίλυση προβλημάτων βιομηχανικής παραγωγής και διοίκησης.Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:

• Να ορίζει μαθηματικά μοντέλα για την περιγραφή συστημάτων που χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα
• Να επιλύει τα μοντέλα αυτά για τον υπολογισμό διαφόρων μέτρων απόδοσης των συστημάτων που περιγράφουν
• Να αναλύει δεδομένα με στατιστικές μεθόδους και να χρησιμοποιεί τα αποτελέσματα της ανάλυσης αυτής για τη λήψη αποφάσεων

Δεν χρειάζονται προαπαιτούμενα

Διάλεξη

-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

• Μπερτσεκάς Δ.Π., Τσιτσικλής, Γ.Ν., Εισαγωγή στις Πιθανότητες, Εκδόσεις Τζιόλα, 2010
• Μπερτσεκάς Δ.Π., Τσιτσικλής, Γ.Ν., Εισαγωγή στις Πιθανότητες με Στοιχεία Στατιστικής, Εκδόσεις Τζιόλα, 2013
• Παπούλης Α., Πιθανότητες, Τυχαίες Μεταβλητές και Στοχαστικές Διαδικασίες, Εκδόσεις Τζιόλα, 2002
• Ross S., Βασικές Αρχές Θεωρίας Πιθανοτήτων, Εκδόσεις Κλειδάριθμος, 2011
• Montgomery D.C., Runger G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 1994

-Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

• Advances in Applied Probability
• Journal of Applied Probability
• Probability in the Engineering and Informational Sciences

Παντελής Δημήτριος

Στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση βασικών αρχών της θεωρίας πιθανοτήτων και της στατιστικής ανάλυσης και η εφαρμογή τους στην επίλυση προβλημάτων βιομηχανικής παραγωγής και διοίκησης.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να:

• Να ορίζει μαθηματικά μοντέλα για την περιγραφή συστημάτων που χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα
• Να επιλύει τα μοντέλα αυτά για τον υπολογισμό διαφόρων μέτρων απόδοσης των συστημάτων που περιγράφουν
• Να αναλύει δεδομένα με στατιστικές μεθόδους και να χρησιμοποιεί τα αποτελέσματα της ανάλυσης αυτής για τη λήψη αποφάσεων