Προχωρημένα θέματα βάσεων δεδομένων

Ευάγγελος Θεοδωρίδης

Περιγραφή

Εαρινό Εξάμηνο 2014-2015

Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ.)

των Τμημάτων Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική (ΤΠΕΒ) και Πληροφορικής (ΤΠ)

Τίτλος Προγράμματος: «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική»

Ροή: Πληροφορικής

Η εξέλιξη της τεχνολογίας σε συνδυασμό με την καθολική χρήση του διαδικτύου έχει συμβάλλει σημαντικά στη συσσώρευση τεράστιων όγκων δεδομένων. Τα πεδία των εφαρμογών που απαιτούν εντατική επεξεργασία/ανάλυση δεδομένων είναι ποικίλα όπως εφαρμογές ιατρικής, βιοπληροφορικής, ανάλυση κοινωνικών δικτύων, ανάλυση πωλήσεων, επεξεργασία και ανάλυση επιχειρησιακών δεδομένων (δίκτυο πωλήσεων και πελατών, δεδομένων ERP), επεξεργασία και ανάλυση ροών δεδομένων από δίκτυα αισθητήρων κλπ. Στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση σύγχρονων «συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων» (ΣΔΒΔ) και τεχνολογιών που επιτρέπουν την διαχείριση και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων.

Τα θέματα που θα καλύψει το μάθημα πιο αναλυτικά είναι:

Βασικές έννοιες Συστημάτων Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων , Σχεσιακών ΣΔΒΔ, Ευρετηρίων.

Σύγχρονες Τεχνολογίες:

1. ΝοSQL/NewSQL (Column, Document/XML, Object/Relational, Graph/RDF, Key-Value, In-Memory) ΣΔΒΔ
2. Χωρικών και Χρονικών ΣΔΒΔ
3. Πολυμεσικών ΣΔΒΔ
4. Data Warehousing και OLAP Συστημάτων
5. Κατανεμημένων Συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων (ΣΔΒΔ),
6. Συστημάτων Εντατικής Επεξεργασίας Δεδομένων (Hadoop/Map Reduce, Streaming)

Παρουσίαση θεμάτων ανάλυσης και εξόρυξης μεγάλου όγκου δεδομένων με στόχο την κατανόηση προτύπων, την εύρεση ομοιοτήτων, τον προσδιορισμό συσχετίσεων, τον εντοπισμό ομαλοτήτων ή ανωμαλιών (Data Analytics και Data Mining μέθοδοι).

Θέματα Βελτιστοποίησης σε ΣΔΒΔ και Δομές Ευρετηρίων
- Βελτιστοποίηση Ερωτημάτων
- Χωρικά Ευρετήρια
- Ευρετήρια Κειμένων
- Χρονικά Ευρετήρια
- Δεικτοδότηση στην δευτερεύουσα μνήμη
- Κατανεμημένα Ευρετήρια

Προαπαιτούμενα Μαθήματα: