Εφαρμογές Στατιστικής στη Φυσική Αγωγή-Αθλητισμό με χρήση Η/Υ - SPSS
ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΚΡΟΜΜΥΔΑΣ
Ο στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές αναλύσεις δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού προγράμματος Statistical Package for the Social Science (SPSS). Έμφαση δίνεται στην κατανόηση της επιλογής της κατάλληλης στατιστικής τεχνικής ανάλογα με το είδος των δεδομένων και το ερευνητικό ερώτημα που τίθεται προς εξέταση.
ΛιγότεραΟ στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές αναλύσεις δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού προγράμματος Statistical Package for the Social Science (SPSS). Έμφαση δίνεται στην κατανόηση της επιλογής της κατάλληλης στατιστικής τεχνικής ανάλογα με το είδος των δεδομένων και το ερευνητικό ερώτημα που τίθεται προς εξέταση.
Ο στόχος του μαθήματος είναι η εξοικείωση των φοιτητών με τις βασικές αναλύσεις δεδομένων με τη χρήση του στατιστικού προγράμματος Statistical Package for the Social Science (SPSS). Έμφαση δίνεται στην κατανόηση της επιλογής της κατάλληλης στατιστικής τεχνικής ανάλογα με το είδος των δεδομένων και το ερευνητικό ερώτημα που τίθεται προς εξέταση.
Κατηγορία: Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού » Προπτυχιακό
Θεματικές Ενότητες
Εισαγωγή – Βασικές Αρχές Μέτρησης: Περιγραφική-Επαγωγική Στατιστική, Μέτρηση-Κλίμακες Μέτρησης, Μεταβλητές (Ποιοτική-Ποσοτική, Διακριτές-Συνεχείς, Ανεξάρτητη-Εξαρτημένη), Πληθυσμός-Δείγμα-Τυχαία Δειγματοληψία.
Εισαγωγή στο στατιστικό πακέτο SPSS (Γνωριμία με το περιβάλλον του SPSS, ξεκινώντας την εφαρμογή, εισαγωγή δεδομένων, ορισμός μεταβλητών, εισαγωγή περίπτωσης και μεταβλητής, διαγραφή περιπτώσεων ή και μεταβλητών).
Μετασχηματισμός δεδομένων (π.χ., υπολογισμός νέων μεταβλητών, επανακωδικοποίηση, μετατροπή μιας ποσοτικής μεταβλητής σε ποιοτική).
Χειρισμός δεδομένων (π.χ., ταξινόμηση δεδομένων, επιλογή περιπτώσεων, χωρισμός αρχείου, ένωση αρχείων).
Δείκτες Κεντρικής τάσης, Δείκτες Διασποράς
Περιγραφική στατιστική:
α) Η εντολή Συχνότητες (Frequencies) για τη μελέτη ποσοτικών και ποιοτικών μεταβλητών.
β) Η εντολή Περιγραφική Στατιστική (Descriptive) για τη μελέτη ποσοτικών μεταβλητών.
γ) Η εντολή Διερεύνηση (Explore) για τη μελέτη ποσοτικών μεταβλητών.
δ) Έλεγχος των τιμών και εύρεση λάθους (Find).
ε) Η εντολή Διασταυρώση Πινάκων (Crosstabs) για τη μελέτη δύο ποιοτικών μεταβλητών.
στ) Δημιουργία και επεξεργασία γραφημάτων (π.χ. πίτες, ιστογράμματα, ραβδογράμματα).
η) Ελλείπουσες τιμές (missing values).
Κανονική Κατανομή, Τυπική Απόκλιση, Διακύμανση, z τιμές, Έλεγχος κανονικής κατανομής (Λοξότητα - skewness, Κυρτότητα - kurtosis, Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilks), Σφάλμα Δειγματοληψίας, Κεντρικό Οριακό Θεώρημα, Τυπικό Σφάλμα, Διαστήματα Εμπιστοσύνης, Έλεγχος Υποθέσεων (Μηδενική, Εναλλακτική), Επίπεδο Σημαντικότητας, Σφάλμα Τύπου Ι & ΙΙ, Βαθμοί Ελευθερίας.
Παραμετρικά τεστ, Ανάλυση συσχέτισης (Pearson correlation) για την εξέταση της σχέσης μεταξύ δύο ή περισσότερων ποσοτικών μεταβλητών.
T-test ανεξάρτητων δειγμάτων (independent samples t-test), Ανάλυση διακύμανσης μιας κατεύθυνσης (one way ANOVA).
Aνάλυση διακύμανσης διπλής κατεύθυνσης (two way ANOVA).
T-test εξαρτημένων δειγμάτων (paired samples t-test). Ανάλυση διακύμανσης επαναλαμβανόμενων μετρήσεων μιας κατεύθυνσης (one way repeated ANOVA).
Ανάλυση διακύμανσης επαναλαμβανόμενων μετρήσεων διπλής κατεύθυνσης (two way repeated ANOVA).
Απλή ανάλυση Παλινδρόμησης (Regression). Aνάλυση αξιοπιστίας (Reliability).
Επανάληψη.
Ημερολόγιο
Ανακοινώσεις
- Δευτέρα, 22 Ιανουαρίου 2018
- Κυριακή, 12 Νοεμβρίου 2017
